Unit 1: Introduction à la Sécurité MLOps et aux Menaces de l'IA Générative
Unit 2: Sécurisation des Composants MLOps : MLflow et Kubeflow
Unit 3: Contrôles d'Accès et Gestion des Identités en MLOps
Sécurité des Plateformes MLOps pour Spécialistes en Sécurité de l'IA Générative : Attaques Adversaires et Protection des Données (MLflow, Kubeflow)
Maîtrisez la sécurisation des pipelines MLOps et des modèles d'IA générative contre les attaques adverses, l'empoisonnement de modèle et les fuites de données, en utilisant MLflow et Kubeflow.
Unit 1: Protection des Données Sensibles dans les Pipelines MLOps
Unit 2: Détection des Attaques et Surveillance des Modèles d'IA Générative
Unit 3: Renforcement de la Résilience des Systèmes d'IA Générative