Introduction aux concepts fondamentaux du Deep Multi-Agent Reinforcement Learning pour la recherche en IA

Maîtrisez les principes fondamentaux du Deep Multi-Agent Reinforcement Learning, explorez ses architectures et algorithmes clés, et identifiez les défis de recherche actuels pour innover en IA.

Fondamentaux et défis du Deep Multi-Agent Reinforcement Learning

Unit 1: Introduction au Reinforcement Learning

Unit 2: Passage au Multi-Agent RL

Unit 3: Architectures et Interactions

Unit 4: Concepts Avancés en MARL

Algorithmes avancés et directions de recherche en MARL

Unit 1: Algorithmes MARL basés sur la valeur

Unit 2: Algorithmes MARL basés sur les politiques

Unit 3: Défis et directions futures en MARL