データサイエンティスト向けSnowflake、BigQuery、Redshift入門
データサイエンティストがSnowflake、BigQuery、Redshiftを効果的に活用し、データ探索、分析、およびコスト効率の高いデータ管理を行うための実践的なスキルを習得します。
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主要データウェアハウスの基礎とデータ操作
Unit 1: データウェアハウスの基礎
データウェアハウスとは?
主要DWの概要
環境設定の第一歩
Unit 2: データ探索と抽出の基本
SQLの基本をマスター
テーブルとビューの操作
データ結合のテクニック
Unit 3: データ変換と最適化
基本的なデータ変換
クエリ最適化の秘訣
データ準備、コスト管理、およびセキュリティの実践
Unit 1: データロードと準備の基礎
データロードの基本
Snowflakeデータロード
BigQueryデータロード
Redshiftデータロード
データアンロードと活用
Unit 2: コスト管理と最適化
Snowflakeのコスト管理
BigQueryのコスト管理
Redshiftのコスト管理
Unit 3: データガバナンスとセキュリティ
アクセス制御と認証
データ暗号化と保護
コンプライアンスと監査