プロンプトエンジニアのための生成AIモデルの限界を克服する創造的問題解決入門
生成AIモデルの一般的な限界を理解し、高度なプロンプトエンジニアリング技術と創造的な問題解決戦略を適用して、モデルの出力精度と関連性を最適化します。
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生成AIモデルの限界と高度なプロンプト技術
Unit 1: 生成AIモデルの基礎と限界
生成AIの基本
ハルシネーションを理解
バイアスと公平性
常識とコンテキスト
Unit 2: 高度なプロンプト技術で限界を克服
Few-shot学習の力
Chain-of-Thoughtで思考
自己無撞着性で精度向上
RAGで知識を拡張
創造的問題解決と評価フレームワーク
Unit 1: 創造的問題解決の基礎
AI課題の特定
創造的思考の導入
Unit 2: 高度なプロンプト戦略
反復的プロンプト洗練
敵対的プロンプト
複合戦略の構築
Unit 3: ソリューションの評価
評価フレームワーク入門
A/BテストとHIL
自動化されたメトリクス
