SRE向け生成AIを活用した可観測性データ異常検知入門
SREが直面する複雑なシステム監視の課題に対し、生成AIを用いた可観測性データからの異常検知の基本から実践までを習得し、システムの信頼性と運用効率を飛躍的に向上させるための入門コースです。
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可観測性データと異常検知の基礎
Unit 1: 可観測性データのABC
SREと可観測性
メトリクスを理解する
ログを読み解く
トレースで追跡
3つのデータの連携
Unit 2: 異常検知の基本
異常ってなんだ?
統計で異常を見つける
機械学習で異常を見つける
生成AIによる異常検知の実践
Unit 1: 生成AIと異常検知の基礎
生成AIとは?
LLMの異常検知活用
Unit 2: 生成AI異常検知システムの構築
システムアーキテクチャ
ワークフローを理解する
Unit 3: 主要な生成AIモデルとデータ処理
Transformerモデルの力
ログ・トレース解析
Unit 4: SREシナリオでの応用
未知の障害を早期発見
アラートノイズ削減