Unit 1: Introducción a las CNNs y Procesamiento de Imágenes
Unit 2: Componentes Fundamentales de las CNNs
Unit 3: Evaluación y Generalización del Modelo
Introducción a la Arquitectura de Redes Neuronales Convolucionales para Ingenieros de Visión por Computadora sin Experiencia Previa
Domina los fundamentos de las CNNs, explora arquitecturas clásicas y aplica el aprendizaje por transferencia para desarrollar soluciones robustas en visión por computadora.
Unit 1: Explorando Arquitecturas CNN Clásicas
Unit 2: Transferencia de Aprendizaje y Aplicaciones