Unit 1: Herausforderungen der ML-Versionskontrolle
Unit 2: Einführung in DVC und Git LFS
Unit 3: Einrichtung und erste Schritte
Einführung in DVC und Git LFS für Machine Learning Engineers: Versionierung von Daten und Modellen für skalierbare ML-Systeme
Meistern Sie DVC und Git LFS, um Daten und Modelle in ML-Workflows effizient zu versionieren, die Reproduzierbarkeit zu gewährleisten und skalierbare ML-Systeme für die Produktion zu entwickeln.
Unit 1: DVC für Daten- und Modell-Tracking
Unit 2: Reproduzierbarkeit von ML-Experimenten
Unit 3: Kollaboration und Remote-Speicher