Unit 1: Cos'è l'apprendimento automatico?
Unit 2: Apprendimento automatico, deep learning, IA e scienza dei dati
Unit 3: Tipi di apprendimento automatico
Apprendimento automatico per il miglioramento del lavoro
Acquisisci competenze pratiche di apprendimento automatico per ottimizzare i processi di lavoro, automatizzare le attività e prendere decisioni basate sui dati.
Unit 1: Introduzione alla pipeline di apprendimento automatico
Unit 2: Pulizia e pre-elaborazione dei dati con Python e Pandas
Unit 3: Gestione avanzata dei dati
Unit 1: Regressione lineare
Unit 2: Regressione logistica
Unit 3: K-Nearest Neighbors (k-NN)
Unit 1: Metriche di valutazione di base
Unit 2: Metriche di valutazione avanzate
Unit 3: Tecniche di convalida incrociata
Unit 1: Overfitting e Underfitting
Unit 2: Tecniche di Regolarizzazione
Unit 3: Gestione dello squilibrio dei dati
Unit 1: Introduzione all'etica dell'IA
Unit 2: Bias nell'apprendimento automatico
Unit 3: Mitigazione del bias e promozione dell'equità